基于医护表的医疗资源管理系统的制作方法
专利摘要:本发明属于医疗管理领域,具体提供一种基于医护表的医疗资源管理系统,包括:急救端,用于录入及发送患者的个人信息,还用于采集和发送患者体征数据;医院端,用于接收急救端发送的个人信息及体征数据,还用于对体征数据进行分析,医院端与患者端通信连接;服务器,用于接收并存储患者的个人信息,还用于存储医生的排班表,服务器与急救端及医院端通信连接;其中,急救端与医院端可进行视频通信。使用本系统,通过视频通信,医生能够对患者的情况进行更加全面、准确的了解,能够对患者进行更加准确的预诊断。
专利说明:基于医护表的医疗资源管理系统 技术领域 本发明属于医疗管理领域,尤其涉及一种基于医护表的医疗资源管理系统。 背景技术 院前急救是指在院外对急危重症病人的急救,即,患者发病时,由救护车上的医护人员在去往医院的路上对其进行急救和护理。 为了更好的进行院前急救,出现了一些院前急救系统,这些院前急救系统通常包括急救端和医院端,急救端设置在急救车上,通常包括一些具有监护和急救功能的设备,以方便尽早对病人进行监护、获得反映病人的生命体征的体征数据,并根据体征数据对病人的状态进行诊断和提供必要的治疗。 为保证后续院内急救的抢救质量,尽早将急救端采集的患者的体征数据传输到院内,以便院内专家对病人提前制定治疗方案赢取宝贵时间,已成为院前急救系统的发展趋势。 目前的院前急救系统虽然能及时对患者的生理参数进行采集,并根据患者的生理参数提前制定治疗方案。但是,在院前急救的过程中,由于救护车上的医护人员的本职工作是以护理为主,而不同患者的急救措施存在差异,在缺少专业医生指导的情况下,医护人员的急救效果较为有限。 除此,院前急救和院内医生的排班信息之间是孤立的,患者到达医院后才会安排对应的医生,这样耽搁的时间,可能会延误病人的黄金抢救时间,影响急救效果。 发明内容 本发明针对上述问题,提供了一种基于医护表的医疗资源管理系统。 本发明提供的基础方案为: 基于医护表的医疗资源管理系统,包括: 急救端,用于录入及发送患者的个人信息,还用于采集和发送患者体征数据; 医院端,用于接收急救端发送的个人信息及体征数据,还用于对体征数据进行分析,医院端与患者端通信连接; 服务器,用于接收并存储患者的个人信息,还用于存储医生的排班表,服务器与急救端及医院端通信连接; 其中,急救端与医院端可进行视频通信。 基础方案工作原理及有益效果: 在院前急救时,救护车上的医护人员用急救端将患者的个人信息录入服务器,并对患者的体征数据进行采集和发送,医院端接收到急救端发送的患者体征数据后,对患者的体征数据进行分析,判断患者的当前体征状况。 在院前急救的过程中,急救端可与医院端进行视频通信,急救车上的医护人员可将患者的具体情况实时发送给医院端,医生则可以对医护人员进行视频指导,从而对患者进行更好的院前急救。除此,通过视频通信,医生能够对患者的情况进行更加全面、准确的了解,对患者进行更加准确的预诊断。 同时,由于服务器中存储有医生的排班表,医院可根据患者的具体病情以及医生的排班情况,及时给患者安排合适的医生,使患者能够及时得到专业的治疗。 进一步,急救端包括录入模块、采集模块、摄像模块、第一通信模块和定位模块; 录入模块用于录入患者的个人信息;采集模块用于采集患者的体征数据;摄像模块用于采集音像数据;第一通信模块用于发送患者的个人信息及体征数据,还用于与医院端进行视频通信;定位模块用于进行实时定位。 通过定位模块,可以预估患者到达医院的时间,及时安排对应的医生进行急救准备,使患者一到医院便能得到专业的救治,实现院内、院外的无缝衔接。 进一步,服务器包括第三通信模块和存储模块;第三通信模块用于与急救端及医院端进行数据通信;存储模块用于存储患者的个人信息及医生的排班表,存储模块内还存储有过往的患者病历; 医院端包括第二通信模块、处理模块和匹配模块;第二通信模块用于接收急救端发送的个人信息及体征数据,还用于与急救端进行视频通信;处理模块用于对患者的体征数据进行分析;匹配模块用于依据患者的个人信息在服务器中匹配过往的患者病历。 通过匹配模块,可以了解患者的病历,进而更加全面的了解患者的身体状况,便于对患者进行更具针对性的救治。 进一步,处理模块包括读取子模块、转换子模块和分析子模块; 读取子模块用于读取患者的各项体征数据,并按照设定时长将获得的体征数据划分为若干数据帧,其中,一个数据帧包含有在一个数据帧指示的时长内,针对一个患者,在一种生理状态下获得的所有体征数据; 转换子模块用于将获得的若干数据帧进行时域更换,由时域信息转换为时频域信息,并采用卷积神经网络对各个数据帧的时频域信息进行分析,获得各个数据帧的深度特征数据; 分析子模块用于采用预设的智能分析模型对获得的若干数据帧的深度特征数据进行分析,分别确定每一个数据帧对应的生理状态。 这样,可以有效的对患者当前的状态进行分析,并且提高了体征数据的分析效率,可以减轻医生的前期工作压力,提升整个流程的效率,为患者提供更好的院前救治和护理。 进一步,智能分析模型的建立过程为:将海量的已知患者的多导联生理信号的样本数据由时域信息转换为时频域信息后,采用卷积神经网络提取深度特征数据,再采用循环神经网络进行迭代训练。 和普通的神经网络相比,循环神经网络可以对长期信息进行有效的保留,还会挑选重要信息保留,并将不重要的信息选择性“遗忘”,这样得到的智能分析模型性能更加稳定。 进一步,处理模块还包括筛选子模块,用于分析子模块进行分析前,将各个数据帧中对应工频干扰的数据信息及各个数据帧中信号频率不在指定频率范围的数据信息删除。 这样,在分析之前先对患者的体征数据进行筛选,能够得到更加有效的信息,从而对患者进行更加合适的护理。 进一步,体征数据包括体温、脉搏、血压、心率、脉搏、呼吸及血氧指标。 通过对患者的体征数据的全面分析,才能对患者的情况进行较为准确的判断。这样,能够更加全面的对患者的情况进行了解,更有针对性的对患者进行救治和护理。 进一步,摄像模块还用于进行现场录像;服务器还用于存储现场录像。 这样,可以对救护的过程进行录像,若以后发生纠纷,可以从服务器中进行取证。 进一步,存储模块存储现场录像时,以患者的姓名加录像时间为保存名。 这样的命名方式,进行取证时,能够根据患者的病历,快速找到需要的录像。 进一步,急救端的硬件包括医护表,摄像模块、第一通信模块及定位模块集成在医护表上。 这样,便于医护人员随身携带。 附图说明 图1为本发明基于医护表的医疗资源管理系统实施例一的逻辑框图; 图2为图1中处理模块的逻辑框图; 图3为本发明基于医护表的医疗资源管理系统实施例二中语音播放器、应急锁及医院端的逻辑框图。 具体实施方式 下面通过具体实施方式进一步详细说明: 实施例一 如图1所示,基于医护表的医疗资源管理系统,包括急救端、医院端和服务器。 急救端 急救端包括录入模块、采集模块、摄像模块、第一通信模块和定位模块。 本实施例中,急救端的硬件包括医护表及体测装置,录入模块和采集模块集成在体测装置上,第一通信模块、摄像模块和定位模块集成在医护表上。 采集模块用于采集患者的体征数据,体征数据包括体温、脉搏、血压、心率、脉搏、呼吸及血氧指标。体征数据对于患者而言是很重要的监测指标,根据体征数据的变化,医生才能判断出患者伤病的严重程度。 录入模块用于录入患者的个人信息。 摄像模块用于采集音像数据;摄像模块还用于进行现场录像。这样,可以对救护的过程进行录像,若以后发生纠纷,可以从服务器中进行取证。 第一通信模块用于发送患者的个人信息及体征数据,还用于与医院端进行视频通信。在院前急救的过程中,急救端可以与医院端进行视频通信,急救车上的医护人员可将患者的具体情况实时发送给医院端,医生可以对患者的情况进行更加全面的了解,同时,通过视频通信的方式,医生可以对医护人员进行视频指导,从而对患者进行更好的院前急救。 定位模块用于进行实时定位。通过定位模块,可以预估患者到达医院的时间,及时安排对应的医生进行急救准备,使患者一到医院便能得到专业的救治,实现院内、院外的无缝衔接。 医院端 医院端包括第二通信模块、处理模块和匹配模块。 第二通信模块用于接收第一通信模块发送的个人信息及体征数据,还用于与急救端进行视频通信以及与服务器通信。 处理模块用于对患者的体征数据进行分析。 具体的,如图2所示,处理模块包括读取子模块、转换子模块、筛选子模块和分析子模块。 读取子模块用于读取患者的各项体征数据,并按照设定时长将获得的体征数据划分为若干数据帧,其中,一个数据帧包含有在一个数据帧指示的时长内,针对一个患者,在一种生理状态下获得的所有体征数据; 转换子模块用于将获得的若干数据帧进行时域更换,由时域信息转换为时频域信息,并采用卷积神经网络对各个数据帧的时频域信息进行分析,获得各个数据帧的深度特征数据; 筛选子模块用于分析子模块进行分析前,将各个数据帧中对应工频干扰的数据信息及各个数据帧中信号频率不在指定频率范围的数据信息删除。通过筛选子模块的数据筛选,能够得到更加有效的信息,从而对患者进行更加合适的护理。 分析子模块用于采用预设的智能分析模型对获得的若干数据帧的深度特征数据进行分析,分别确定每一个数据帧对应的生理状态。 智能分析模型的建立过程为:将海量的已知患者的多导联生理信号的样本数据由时域信息转换为时频域信息后,采用卷积神经网络提取深度特征数据,再采用循环神经网络进行迭代训练。 本实施例中,采用的循环神经网络模型为双向循环神经网络,在其他实施例中,也可以采用普通循环神经网络。和普通的神经网络相比,循环神经网络可以对长期信息进行有效的保留,还会挑选重要信息保留,并将不重要的信息选择性“遗忘”,这样得到的智能分析模型,性能更加稳定。 通过处理模块,可以有效的对患者当前的状态进行分析,并且提高了体征数据的分析效率,可以减轻医生的前期工作压力,提升整个流程的效率,为患者提供更好的院前救治和护理。 匹配模块用于依据患者的个人信息在服务器中匹配过往的患者病历。这样,能够更加全面的对患者的情况进行了解,可以更有针对性的对患者进行救治和护理。 服务器 本实施例中,服务器为腾讯云服务器,在其他实施例中,服务器也可以用华为云服务器。 服务器包括第三通信模块和存储模块。 第三通信模块用于与急救端及医院端进行数据通信。 存储模块用于存储患者的个人信息、医生的排班表和过往的患者病历,还用于存储现场录像。 现场录像的命名方式为“患者姓名加日期”。这样,当发生混着纠纷事件时,能够根据患者的病历,快速而准确的从存储模块中找到需要的现场录像。 使用本系统,在院前急救时,救护车上的医护人员用急救端将患者的个人信息录入服务器,并对患者的体征数据进行采集和发送,医院端接收到急救端发送的患者体征数据后,对患者的体征数据进行分析,判断患者的当前体征状况。 在院前的急救过程中,急救端可与医院端进行视频通信,急救车上的医护人员可将患者的具体情况实时发送给医院端,通过视频通信的方式,医生则可以对医护人员进行视频指导,从而对患者进行更好的院前急救。 除此,通过视频通信,医生能够对患者的情况进行更加全面、准确的了解,能够对患者进行更加准确的预诊断。同时,由于服务器中存储有医生的排班表,医院可根据患者的具体病情以及医生的排班情况,及时给患者安排合适的医生,使患者能够及时得到专业的治疗。 实施例二 如图3所示,与实施例一不同的是,本实施例中,医院急救室所在大楼的一号电梯为急救电梯;急救电梯上设有应急锁,应急锁为RFID电子锁,急救电梯安装有语音播放器,应急锁及语音播放器均通过WIFI模块与医院端通信连接。还包括医生工作牌,医生工作牌为RFID工作牌,每位医生的工作牌内存有自己的编号。 医院端还包括预时模块和电梯控制模块。 预时模块用于根据定位模块的位置,预计救护车到达医院的时间。 电梯控制模块用于控制电梯的应急锁的锁定,并将就诊医生的编号发送给应急锁;应急锁上锁后,只有与电梯控制模块发送的医生编号相同的医生工作牌能开锁。电梯控制模块还用于控制语音播放器播放语音。 当预时模块预计到达时间为M分钟时,电梯控制模块控制语音播报模块进行语音播放,提醒电梯上的医生、患者更换电梯,电梯即将锁定,并告知外部的人群使用其他的电梯;当预时模块预计到达时间为N分钟时,电梯控制模块控制电梯的应急锁上锁,并将开锁的医生编号发送给应急锁;其中N<M。本实施例中,M的数值为10,N的数值为5。 这样,在救护车返回医院的过程中,预时模块会预估救护车到达医院的时间,当医护车还有10分钟到达医院时,电梯控制模块控制语音播放器进行语音播放,提醒电梯上的医生、患者更换电梯,电梯即将锁定,并告知外部的人群使用其他的电梯。当医护车还有5分钟到达医院时,电梯控制模块控制应急锁上锁,应急锁上锁后,只有就诊医生的工作牌能打开应急锁,这样,急救车到医院后,能够在第一时间把患者送入就诊室,防止出现其他人员占用电梯,导致无法及时将患者送入就诊室进行救治的情况。 以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
权利要求:
1.基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于,包括:
急救端,用于录入及发送患者的个人信息,还用于采集和发送患者体征数据;
医院端,用于接收急救端发送的个人信息及体征数据,还用于对体征数据进行分析,医院端与患者端通信连接;
服务器,用于接收并存储患者的个人信息,还用于存储医生的排班表,服务器与急救端及医院端通信连接;
其中,急救端与医院端可进行视频通信。
2.根据权利要求1所述的基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于:急救端包括录入模块、采集模块、摄像模块、第一通信模块和定位模块;
录入模块用于录入患者的个人信息;采集模块用于采集患者的体征数据;摄像模块用于采集音像数据;第一通信模块用于发送患者的个人信息及体征数据,还用于与医院端进行视频通信;定位模块用于进行实时定位。
3.根据权利要求1所述的基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于:服务器包括第三通信模块和存储模块;第三通信模块用于与急救端及医院端进行数据通信;存储模块用于存储患者的个人信息及医生的排班表,存储模块内还存储有过往的患者病历;
医院端包括第二通信模块、处理模块和匹配模块;第二通信模块用于接收急救端发送的个人信息及体征数据,还用于与急救端进行视频通信;处理模块用于对患者的体征数据进行分析;匹配模块用于依据患者的个人信息在服务器中匹配过往的患者病历。
4.根据权利要求3所述的基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于:处理模块包括读取子模块、转换子模块和分析子模块;
读取子模块用于读取患者的各项体征数据,并按照设定时长将获得的体征数据划分为若干数据帧,其中,一个数据帧包含有在一个数据帧指示的时长内,针对一个患者,在一种生理状态下获得的所有体征数据;
转换子模块用于将获得的若干数据帧进行时域更换,由时域信息转换为时频域信息,并采用卷积神经网络对各个数据帧的时频域信息进行分析,获得各个数据帧的深度特征数据;
分析子模块用于采用预设的智能分析模型对获得的若干数据帧的深度特征数据进行分析,分别确定每一个数据帧对应的生理状态。
5.根据权利要求4所述的基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于:智能分析模型的建立过程为:将海量的已知患者的多导联生理信号的样本数据由时域信息转换为时频域信息后,采用卷积神经网络提取深度特征数据,再采用循环神经网络进行迭代训练。
6.根据权利要求4所述的基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于:处理模块还包括筛选子模块,用于分析子模块进行分析前,将各个数据帧中对应工频干扰的数据信息及各个数据帧中信号频率不在指定频率范围的数据信息删除。
7.根据权利要求1所述的基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于:体征数据包括体温、脉搏、血压、心率、脉搏、呼吸及血氧指标。
8.根据权利要求2所述的基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于:摄像模块还用于进行现场录像;服务器还用于存储现场录像。
9.根据权利要求8所述的基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于:服务器块存储现场录像时,以患者的姓名加录像时间为保存名。
10.根据权利要求2所述的基于医护表的医疗资源管理系统,其特征在于:急救端的硬件包括医护表,摄像模块、第一通信模块及定位模块集成在医护表上。
公开号:CN110534186
申请号:CN201910820628.9A
发明人:严治 王彦文
拥有者:重庆同仁至诚智慧医疗科技股份有限公司
申请日:2019-08-29
公开日:2019-12-03
全文下载